人工智能:为什么数字化是基础?[昆仑书院]

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Դ未知 ڣ2019-08-05 05:14 ()

  万众瞩目的世界级AI盛会-“2018世界人工智能大会”近日在上海盛大举办,国家主席习致信祝贺,强调“

  国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市政府共同主办大会,近40个国家和地区的专家学者、企业家等围绕人工智能技术前沿、产业趋势和热点问题开展对线多家人工智能领域领军企业参加论坛和展示活动。

  会议以“人工智能赋能新时代”为主题,以“国际化、高端化、专业化、市场化”为特色,旨在相应党十九大提出的推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的号召,探讨人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,在金融、制造、教育、交通、健康等领域如何赋能技术创新,推动产业升级。

  一时间,人工智能AI热点爆表、堪比“山竹”!“人工智能时代已经来临!”布局人工智能,上海从“娃娃”抓起!

  部分上海市小学生爱心暑托班内已经试行了Scratch编程培训、儿童机器人课程,“未来杯”上海市高中阶段学生机器人大赛吸引600多名高中生组成139支团队参加;“雏鹰杯”系列赛事引入小学生喜爱的WER积木机器人赛和FIRST工程挑战赛,决赛参赛队伍超过260支,吸引少先队员1500余名……

  上海市格致中学是全市STEM教学第一梯队的一所高中,学校里有完备的课程体系和师资力量,开设了通用技术、编程软件、创意设计、3D打印、激光切割等多门社团课。但即便是这样一所学校,要开出“人工智能”课来,也是困难重重。

  人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

  人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

  《荀子·正名篇》:“所以知之在人者谓之知,知有所合谓之智。所以能之在人者谓之能,能有所合谓之能”。

  《吕氏春秋·审分》:“不知乘物而自怙恃,夺其智能,多其教诏,而好自以,……此亡国之风也。”

  东汉王充更是提出了“智能之士”的概念,《论衡·实知篇》:“故智能之士,不学不成,不问不知”,“人才有高下,知物由学,学之乃知,不问不识。”他把“人才”和“智能之士”相提并论,认为人才就是具有一定智能水平的人,其实质就在于把智与能结合起来作为考察人的标志。

  美国哈佛大学教育研究生院心理学,教育学教授霍华德·加德纳的多元智能理论把人类的智能分成七个范畴:

  佛陀释迦摩尼在《楞严经》中阐讲“眼、耳、鼻、舌、身、意”六根,指出人的所有智识都缘起六根,也就是所有的“智能”的基础是源于六根六识。

  既然人的“智能”如此,那么“人工智能”目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作,其实就是“机械智能”。

  在中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤说,机器的智能和人的自然智能是两种本质上完全不同的智能,最好的办法是将两者结合起来;2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学结构生物学教授 迈克尔·莱维特说,他期待AI可以通过对生物智能的学习获取更大的能量。

  那么按照老子《道德经》所言“人法地,地法天,天法道,道法自然”,人工智能的发展的天规天道应当从效法人的智能开始,即从眼、耳、鼻、舌、身、意六根的仿生开始,努力实现“状态感知,实时分析,自主决策,精确执行,学习提升(宁振波、赵敏、胡虎等)。”

  语言识别、图像识别、传感采集、逻辑判断、专家系统、、、等等,借助上世纪诞生并飞速发展的计算机互联网-从数字01开始,从数字程序与数字数据开始,借助计算机、互联网创建和运行的Cyber来模拟实现,为人类开辟了一条“究天人之际、通古今之变”沟通天地人的可够达、可操作的沟通通道。

  因此,人工智能,数字技术是基础、是关键!否则无从谈起。犹如人若无有“眼、耳、鼻、舌、身、意”六根六识,智能焉来?

  人工智能,源起于数字化,应用于DigitalTwin,成就于CPS间!数字基础设施建设需先行、要夯实!

  人工智能和数字技术在六个行业中的四个内部扩散水平分析显示,且在数字技术方面基础薄弱或没有基础的公司利润显著低于行业平均水平。采用人工智能的公司中有75%依赖于应用和掌握现有数字技术能力而获得的知识。在许多公司中,这种数字结构仍然缺乏,这可能会减缓AI的扩散。估计只有三分之一的公司完全传播了底层数字技术,最大的差距在于最底层的数字技术,如数字产品、数字装备、数字产线、数字企业、数字物流/供应链、数字城市、数字服务等等,及其大数据和云端分布。

  Gartner预测,到2021年有50%的大型企业都会广泛使用数字孪生技术DigitalTwin。数字孪生意味着企业要开始实现一种全新的商业逻辑:工业价值的数字交付,无论交付物是一件智能设备或产品,还是一座数字工厂,或是一条数字化产线。首当其冲的是,企业的首席信息官CIO,是否被授权来独立应付这份新任务?一家轮胎制造商,在为用户交付轮胎的时候,必须同时交付一套数字化双胞胎和支撑软件。这意味着,在轮胎的合同里面,将会出现软件交付和数字交付。这是一次商业的变异,远离了企业传统信息化的边界。这种严峻的考验,不仅涉及到了成本和经济性的问题,而且引发了商业模式和交付方式的思考。

  数字孪生技术DigitalTwin完美地体现了软件、硬件和物联网回馈的机制,成为数字虚拟与物理实体阴阳虚实两界的渡船,实时运行的实体,成为数字孪生双胞胎源源不断信息、能量、物质的实时交换的输送线。虚实一体、天人合一的CPS(Cyber-Physical-Society Systems)系统雏形正逐渐显现。

  人工智能技术即将掀起新一波数字革命浪潮,企业应从当下开始积极准备。率先应用人工智能的企业已经有所斩获,使得后来者对加快数字化转型的需求更为迫切。

  如今的“人工智能”早已不再局限于“让机器动起来”,它是一种数字化的智慧解决方案。而摆脱了“外壳”束缚的AI技术,也将以更多样化的姿态活跃在更广阔的舞台,给“未来”以更多新的可能。

  对核心和先进数字技术的研究发现,一旦15%的收入转移到拥有数字技术和快速应用AI技术的企业手中,产业就达到了临界点。虽然人工智能的竞争还没有进入这个领域,随着未来五年人工智能的扩散加速,正在向这个方向转移。

  当然,应用各种人工智能技术的公司数量仍然很少,但竞争正在加剧,拥有强大的数字能力基础的公司将受益,因为它们可以更快地采取人工智能。那些数字基础不太好的公司将需要招募新的人才,加快数字化改造的步伐。

  未来,只有数字化企业才能生存、才能攫取财富。智能硬件、支撑软件和数字服务,是数字化的三大支点。这是传统工业的软肋,往往不能同时驾驭。然而这是必经之路。基于数字化之上的数字工业生态,才是未来工业财富的根本保障。

  数字化之战既然已经打响,炮火最密集的战场,自然落在了应用层。每一个制造企业,都在寻找让行业知识更容易地被用户所使用的方法。而工业APP,成为IT与OT融合的最佳场景,也是数字化转型的重要一环。

  数字化不是有待锁定的电台信号,不是北京正南3000公里的飓风,而是满格的手机信号,是扑面而来的热浪。数字化不是趋势,而已是现实!数字的浪潮,已经没过我们的脚踝,只是我们还未从叶公好龙瞧热闹的兴奋中真正意识到并作出行动而已!

  在“2018世界人工智能大会”开幕式上,上海正式发布了《关于加快推进上海人工智能高质量发展的实施办法》,22条细则围绕人才资源、数据开放、资本支持等各方面,力争将上海建设成为国内人工智能发展的高地,同时,包括阿里巴巴、百度、腾讯、华为、微软、亚马逊等一批全球人工智能创新项目也与上海各区签约落户,为提升城市能级与核心竞争力提供更加有力的支持。

  数字经济已成为我国经济和就业增长的重要拉动力。《经济参考报》记者从9月2日召开的中国500强企业高峰论坛上获悉,2017年我国数字经济规模达到27.2万亿元,就业人数达到1.71亿人,不过仍存在数字化基础薄弱、平台能力相对不足、人才短缺严峻等诸多挑战。与此同时,从中央到地方近期都明确了加快发展数字经济的“施工图”,一大批政策和项目将落地,聚焦数字基础设施建设、智能制造、人才培养等重点领域。

  不过,当前我国数字经济仍面临诸多挑战。鲁春丛指出,2017年数字经济规模最大的省份和最小的省份差距达到62倍,有些西部省份面临的压力特别大。企业数字化发展不平衡不充分,相关基础薄弱,缺乏细分领域的数字化转型指南、系统集成商,平台能力、数字化安全相对不足。

  值得注意的是,当前我国结构调整、转型升级仍然处于爬坡过坎的攻坚期,如何放大亮点、增加新动能是亟待解决的关键问题。近日举行的二十国集团(G20)数字经济部长会议通过了《G20数字经济部长宣言》及《G20数字政府原则》《弥合性别数字鸿沟》《衡量数字经济》《加快部署数字基础设施以促进发展》等附件。

  工业和信息化部部长苗圩在会上指出,新一轮科技革命和产业变革正在蓄势兴起,数字经济成为带动新兴产业发展、推动传统产业转型、实现包容性增长和可持续发展的重要驱动力,提议推进数字基础设施建设,促进互联互通;推动制造业数字化转型,大力发展智能制造,加快制造业数字化、网络化、智能化发展。

  据工业和信息化部总工程师张峰透露,下一步工业和信息化部将以“两化融合”为主线,以智能制造为主攻方向,推动网络进一步演进升级,推动信息领域技术创新突破,推动数字经济与实体经济深度融合,加快构筑形成网络化、智能化、服务化、协同化的数字经济新形态。

  地方也在积极出台促进数字经济落地的一系列政策。江苏提出要打造网络强省,目标是网络基础设施高速可靠、自主创新能力显著增强、数字经济全面发展等,将在集成电路、工业软件、工业互联网、人工智能、物联网等领域开展重大技术攻关,通过设立工业互联网基金,创建一批标杆工厂、“互联网+先进制造业特色基地”,到2020年新增“上云”企业10万家,重点骨干企业“双创”平台普及率超过90%。

  此外,广东近日召开会议提出,要加快发展数字经济,聚焦信息化驱动发展、核心技术攻坚、“数字政府”建设、网络安全保障等重点领域持续发力、久久为功,全面推进网络强省建设。河南印发了《关于加强网络安全和信息化工作的实施意见》和《河南省建设网络强省实施方案》。安徽提出要建设数字江淮、发展数字经济,从设施建设、平台打造、政务服务、产业发展、人才支撑等方面发力。

  我国正快速步入数字时代,4G及即将到来的5G/6G网络覆盖之处,数以亿计的人成为了数字时代的原住民。

  人才永远是经济发展第一要素,人工智能数字经济更不例外。整个万亿级的人力资本行业已经开始进入数字化时代,而专家+数据+AI的三驾马车,将让数字化人才决策成为新的浪潮。

  中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南也表示,中国网信领域平均水平处于世界第二,互联网、人工智能等新兴技术是长板,但基础软件、芯片是短板。工业和信息化部人才交流中心党委副书记陈新强调,目前数字经济领域面临着严峻的人才短缺问题,以人工智能领域为例,据有关统计,截止到2017年6月,全球人工智能人才仅30万人,而中国人工智能产业发展的人才缺口就已经达到百万级。

  随着经济形态的转变,人与组织也呈现出新的关系:第一,越来越多个性化的求职者出现;第二,很多公司开始进入平台化状态,从“公司+雇员”转化为“平台+个人”;第三,自由职业者出现,公司开始不再以岗位定位人才,而是以任务收拢人才。

  得益于计算能力提升和智能设备的普及,对数据进行“深耕”的人工智能技术的商业价值和社会意义日益显现。而且,我们目前正处于人工智能发展的第三次浪潮中,于中国更是进入了后互联网、人工智能发展的初级阶段。

  目前我国人工智能无论从研究还是应用方面,开展得如火如荼,而且在人工智能的应用型创新上表现突出。总体上看,现阶段利用人工智能技术解决行业中的问题,实现的还是点的突破,比如计算机视觉、智能语音等。技术已经可以解决很多问题,比如人工智能辅助医疗影像的识别。这种人工智能技术与具体行业环境的互动,正是促进未来业态演化的重要动力之一。因地,因时制宜的人工智能技术应用,将变革实体经济的生产方式和社会组织管理,真正演化出一条颇具中国特色的实体经济转型升级之路。

  技术毫无疑问已经成为经济发展的重要引擎,其发展除了遵循技术自身纵向演化的轨迹外,总与经济原理、管理实践、法律规制等环境因素交织互动,共同加剧了经济发展的不确定性,人工智能这次浪潮也不会例外。正如马克·吐温曾经说过:“让你遇到麻烦的不是未知,而是你确信的事并非如你所想”,人工智能技术在带来可见机遇的同时,也将对社会管理提出挑战,这对政府来说也将是全新的课题。

  比如,之前的劳动力下岗以后,部分可以通过再就业培训胜任其他岗位。而人工智能这波浪潮,初级阶段可能是人的工作模式被改变,随后的变化来得快且不易预测,可能短期内没有现成的再就业培训与之匹配,失业加剧在所难免;同时,人工智能应用的行业催生出的一些新的岗位,要求的新技能,现有的教育体系又无法提供。这种社会矛盾会随着技术应用的深入,在各行各业沉积下来。

  数理逻辑的形式化与智能可计算的提出,奠定了“人工智能”的理论基础;而半个世纪后,“奇点理论”的兴起让人们开始对“人工智能”报以谨慎的态度。然而在这次大会上,各个领域的专家不约而同地强调了一个观点——人工智能只是一种工具,一种未来的基础设施,就如同互联网技术一样,越来越看不见、摸不着,却渗透在生活的各个角落。人脸识别、AI芯片、语音辅助……随着人工智能技术的发展,它在垂直应用领域的细分也日渐清晰。

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